Diagnóstico de Maturidade

Como avaliamos a maturidade analítica do seu Estado

Um assessment estrutura o diagnóstico em 6 dimensões para definir o nível de maturidade do ambiente analítico do seu Tesouro. O resultado orienta os próximos passos e as soluções que geram mais valor.

Como funciona

O método de diagnóstico em quatro momentos

Da aplicação do questionário ao desenho da proposta.

01
Aplicação do questionário

Equipe técnica e/ou de gestão do Tesouro respondem ao questionário online.

02
Consolidação do score

30 perguntas pontuadas de 1 a 4, distribuídas igualmente nas 6 dimensões avaliadas.

03
Classificação da complexidade

O score consolidado define o nível de complexidade de implantação: Baixa, Média ou Alta.

04
Proposta customizada

Apresentação de oportunidades aderentes à maturidade identificada.

O que avaliamos

Maturidade analítica em 6 dimensões críticas

Cada dimensão é avaliada por 5 perguntas estruturadas em escala de 1 (inicial) a 4 (avançado). Selecione uma dimensão para ver o que investigamos.

Dimensão 01 · Fontes

Origem dos dados

Diversidade de sistemas-fonte, centralização no SIAFIC e presença de sistemas satélites que alimentam a informação fiscal.

Pergunta-exemplo

Como o Estado capta hoje informações de dívida, precatórios e outros temas críticos?

O que investigamos
  • Configuração do SIAFIC e sistemas satélites
  • Quantidade de bases e sistemas-fonte a integrar
  • Documentação do modelo de dados
  • Base de origem para RREO e RGF
  • Tratamento de dívida, precatórios e temas específicos
Dimensão 02 · Acesso

Acessibilidade e automação da extração

Disponibilização via APIs e conectores, autonomia da equipe do Tesouro e periodicidade de atualização dos dados.

Pergunta-exemplo

Qual o nível de autonomia da equipe do Tesouro para acessar os dados sem depender da TI?

O que investigamos
  • Forma de disponibilização dos dados (APIs, views, exportações)
  • Autonomia da equipe do Tesouro no acesso
  • Mecanismos de extração automatizada
  • Periodicidade de atualização dos dados fiscais
  • Barreiras institucionais ou contratuais
Dimensão 03 · Plataforma

Arquitetura analítica

Maturidade do datalake, do data warehouse, das ferramentas de processamento e da equipe dedicada a engenharia de dados.

Pergunta-exemplo

Existe datalake estruturado em camadas (Bronze, Silver, Gold) já em operação na Fazenda?

O que investigamos
  • Infraestrutura analítica operacional (datalake, DW)
  • Ferramentas de processamento e transformação
  • Ferramenta de visualização (BI) padrão
  • Capacidade de armazenamento e processamento
  • Área ou núcleo responsável por engenharia de dados
Dimensão 04 · Confiabilidade

Qualidade e confiabilidade dos dados

Presença de inputs manuais, completude, rastreabilidade até a transação original e processos formais de data quality.

Pergunta-exemplo

É possível rastrear um valor consolidado no RREO até a transação original em poucos cliques?

O que investigamos
  • Presença de inputs manuais relevantes
  • Completude dos dados (campos preenchidos, missing data)
  • Frequência de outliers e divergências entre sistemas
  • Rastreabilidade entre relatórios e transação original
  • Processos formais de qualidade de dados (data quality)
Dimensão 05 · Complexidade

Complexidade do modelo de dados

Granularidade necessária, volume de tabelas, de-paras de contas contábeis e regras fiscais estaduais específicas.

Pergunta-exemplo

Existem tabelas de de-para de contas contábeis já validadas e prontas para uso?

O que investigamos
  • Granularidade necessária para drill-down
  • Volume estimado de tabelas a relacionar
  • Complexidade dos de-paras de contas contábeis
  • Estabilidade do plano de contas e regras de classificação
  • Volume de regras de negócio fiscais estaduais
Dimensão 06 · Pessoas

Governança, processos e pessoas

Ambientes apartados, versionamento, homologação, patrocínio executivo e disponibilidade de equipe interna para sustentar a solução.

Pergunta-exemplo

Há sponsor formal na Secretaria da Fazenda com prioridade institucional para o projeto?

O que investigamos
  • Ambientes apartados (dev, homologação, produção)
  • Versionamento de código e modelos analíticos
  • Processos formais de homologação de dados
  • Patrocínio executivo do projeto
  • Disponibilidade de equipe interna para implantação e sustentação
Resultado do diagnóstico

O score consolidado classifica a complexidade em 3 faixas

Cada faixa orienta uma jornada de atuação da EloGroup.

menor maturidade · 1,00maior maturidade · 4,00
1,00 — 2,00
Maturidade baixa
Estruturação prévia necessária

Estado com baixa maturidade analítica e dados pouco confiáveis. Necessário realizar a estruturação do ambiente de dados.

  • Atuação intensa da EloGroup na fundação analítica
  • Roadmap com fases de preparação do ambiente
2,01 — 3,00
Maturidade média
Tratamento e validação das fontes

Estado com maturidade em desenvolvimento ou dados parcialmente confiáveis. Necessário o tratamento e validação das fontes.

  • Suporte técnico da EloGroup nas fontes críticas
  • Prazo intermediário com entregas progressivas
3,01 — 4,00
Maturidade alta
Implantação ágil e direta

Estado com ambiente analítico estruturado e dados confiáveis. Foco na evolução contínua do ambiente.

  • Foco em configuração e parametrização
  • Aproveitamento da infraestrutura existente
Próximo passo

Quer aprofundar o diagnóstico com a EloGroup?

A partir do score consolidado, desenhamos com sua equipe o roadmap, o esforço e o modelo de atuação mais aderentes à realidade do Estado.