Por Luis Takada
- Artigo destaca a importância de encarar dados como ativos digitais, capazes de gerar novas receitas, reduzir custos, otimizar processos internos e oferecer soluções a terceiros.
- EloGroup desenvolveu um framework que se baseia em três etapas — mapeamento de oportunidades, estruturação de cenários de negócio e detalhamento das ações — para guiar a adoção de uma estratégia de monetização de dados.
- Caso de sucesso evidencia como essa abordagem viabiliza a integração de dados na cadeia produtiva, impulsiona a inovação por meio de aquisições e parcerias, e fortalece a competitividade no mercado.
A Transformação Digital se consolidou como imperativo para organizações que buscam se manter relevantes em um cenário de intensa competitividade dentro do mercado. Nesse contexto, a monetização de dados surge como um caminho eficaz para impulsionar crescimento. Essa abordagem consiste na estruturação de uma estratégia para extração de valor concreto das informações coletadas e armazenadas por uma empresa durante sua operação, e a aplicação delas no desenvolvimento de soluções que permitam a redução de custos, o aumento de receita, minimização de riscos e otimizações como um todo.
Neste artigo, explicaremos mais a fundo como a monetização de dados funciona e quais são os seus potenciais benefícios. Além disso, apresentaremos o framework utilizado pela EloGroup durante o processo de adoção desse modelo de negócio em um de nossos clientes atuantes dentro do setor de agronegócio.
Quando falamos do agro, a monetização de dados já demonstra o seu potencial na utilização de informações agronômicas para fins como otimização dos plantios, melhora na aplicação de defensivos agrícolas por meio da utilização de imagens aéreas, e análise da telemetria das máquinas para prever falhas ou atrasos. Mas esse é apenas o início, e existem ainda inúmeras oportunidades de mercado a serem exploradas. Diferentemente de outros setores, como por exemplo varejo, mídia e serviços financeiros, que já passaram pela disrupção digital, o agro ainda se encontra no início dessa jornada, com a incorporação de tecnologias como IoT e agricultura de precisão ainda em estágio inicial de disseminação. Isso significa que, assim como nos setores citados anteriormente, onde o domínio sobre os dados do cliente criou muito valor para as empresas que souberam jogar esse jogo, o mesmo deverá acontecer no agro em um futuro próximo.
Como funciona a monetização de dados?
Apontada como uma das principais tendências do agronegócio nas últimas edições da Feira de Tecnologia Agrícola em Ação (Agrishow), a monetização de dados pode ser abordada sob uma ótica interna ou externa. Cada uma delas oferece benefícios diferentes para a companhia e pode ser selecionada para responder aos interesses e às necessidades da organização.
No uso interno, as organizações utilizam-se dos dados para aprimorar seus processos, tomar decisões mais direcionadas e otimizar suas operações.
- Otimização operacional: o uso inteligente dos dados para otimizar processos internos, como por meio de automações, previsão de demandas e gestão de cadeia de suprimentos, pode resultar em economias significativas;
- Melhoria de produtos e serviços: informações sobre o comportamento do cliente podem indicar possíveis melhorias aos produtos ou aos serviços prestados, incrementando a experiência do usuário;
- Marketing direcionado: os dados podem ser usados para direcionar campanhas de marketing de forma mais precisa, aumentando as taxas de conversão.
Já no uso externo, as companhias podem comercializar essas informações para terceiros ou ainda investir no desenvolvimento de novos produtos ou serviços.
- Ofertas de dados como serviço: a empresa pode oferecer seus dados como um serviço, permitindo que outras empresas acessem, analisem e usem essas informações mediante pagamento;
- Licenciamento de dados: outra forma de lucrar com as informações coletadas é por meio do licenciamento do uso dos dados para outras empresas, no qual a companhia mantém a sua propriedade, mas permite que terceiros os usem sob determinadas condições;
- Parcerias estratégicas: compartilhar ou vender dados para parceiros estratégicos pode providenciar novas oportunidades de receita ou ainda fortalecer relações comerciais.
A jornada da monetização de dados frequentemente começa com uma mudança de perspectiva. Isso porque a estratégia exige que os dados sejam vistos pela empresa não apenas como informações, mas como ativos digitais valiosos.
Um erro comum que muitas organizações cometem ao aderir a esse modelo de negócio é concentrar-se apenas nos dados disponíveis, sem considerar o contexto do que esses dados podem solucionar. O verdadeiro valor das informações não reside em sua existência, mas, sim, em sua capacidade de solucionar problemas específicos, seja da própria empresa ou de seu ecossistema.
Por isso, na EloGroup, entendemos que é crucial começar essa jornada identificando o problema e, a partir daí, determinar quais dados são necessários para oferecer soluções eficazes para cada companhia. Apenas com isso em mãos é que se torna possível identificar as oportunidades de crescimento e traçar planos estratégicos que levem a esse objetivo.
Jornada de implementação
Para auxiliar as empresas nesse processo de monetização dos dados, em especial aquelas que buscam identificar novas fontes de receita, a EloGroup desenvolveu um framework específico com foco na geração de novos negócios a partir de seus ativos digitais. Este modelo ajuda as organizações a identificarem oportunidades de monetização alinhadas às necessidades do ecossistema e às suas competências organizacionais.
Mercado e tecnologia servem como vetores desta estratégia. Assim, são consideradas questões relacionadas às demandas dos clientes e como a empresa pode adaptar seus serviços para atender essas novas exigências. Paralelamente, avalia as competências digitais disponíveis para entender como esses recursos podem ser alavancados para desenvolver novos produtos e serviços.
Esse framework estratégico para a implementação de um modelo de monetização de dados foca, sobretudo, na integração de dados e na inovação tecnológica. E tem sua abordagem estruturada em três principais etapas.
Fase 1: Desenho do mapa de oportunidades
A primeira fase em direção à Monetização de Dados passa por um diagnóstico profundo do panorama externo do ecossistema, com seus principais players e suas respectivas demandas, o que permite a identificação de oportunidades de ganhos e crescimento. Além disso, também são mapeadas as capacidades internas da empresa, identificando e avaliando os ativos digitais disponíveis, como dados, algoritmos e softwares.
Com estas informações disponíveis, torna-se possível avaliar a convergência entre as necessidades do ecossistema e as capacidades disponíveis, e com isso identificar os territórios de oportunidades que guiarão o plano estratégico.
Fase 2: Estruturação dos cenários de oportunidade
Com base nas oportunidades identificadas, o framework orienta a criação de um plano estratégico. Este plano considera diferentes cenários de modelos de negócios, como a oferta de dados “as a service” ou a construção de um ecossistema próprio, bem como a atratividade de cada posicionamento considerando o ambiente competitivo.
A avaliação de cenários inclui a análise de hipóteses críticas e a construção de business cases, utilizando uma metodologia que lida com as incertezas de forma eficiente, por meio da organização de um roteiro de etapas a serem cumpridas (Discovery Driven Planning). Isso garante que as decisões de investimento sejam mais assertivas, e compatíveis com as incertezas inerentes a cada etapa do desenvolvimento do novo negócio.
Fase 3: Detalhamento das oportunidades
Finalmente, o framework culmina na criação de um roadmap de implementação. Este plano estratégico detalha as ações necessárias para atingir o “beach head market” (mercado inicial) e expandir progressivamente, garantindo que a infraestrutura e as novas competências sejam integradas de forma sustentável e escalável.
Nesse sentido, nosso framework foca em fortalecer as capacidades de coleta e análise de dados, capazes de transformar a empresa e impulsionar novas fontes de receita. O desenvolvimento de novas tecnologias, parcerias com centros de inovação e aquisição de startups são algumas das ações recomendadas para fortalecer a base tecnológica e habilitar novos modelos de negócios baseados em dados.
Case de sucesso
A partir do mapeamento das oportunidades de um de nossos clientes no setor do agronegócio, a EloGroup identificou cinco territórios. Para cada cenário, foram propostos três tipos de posicionamentos estratégicos para a companhia.
Considerando, por exemplo, uma questão de operação e logística, um dos objetivos da empresa era melhorar o monitoramento das cadeias produtivas, a fim de evitar os desperdícios e potencializar a sua eficiência. Para chegar a isso, foi traçado um plano de cinco ações estratégicas:
- Acelerar a construção de capabilities para fortalecer o core e explorar oportunidades nos primeiros territórios. Por exemplo, por meio da aquisição de concorrentes diretos que oferecem soluções de monitoramento de fazendas, ou pela aquisição de um player early-stage de IoT com foco em agronegócio.
- Desenvolver o diferencial competitivo na coleta de dados das culturas para vencer em outros territórios, que tornem a empresa atrativa para terceiros. Por exemplo, por meio de aquisição de patentes de tecnologias específicas que representem vantagem competitiva nesse contexto, ou de empresas que dominem essas mesmas tecnologias.
- Integrar seus dados aos demais dados da fazenda;
- Unificar a cadeia do produto, interconectando a produção, o armazenamento e o escoamento; e
- Avançar em territórios com maiores oportunidades e com sinergias na construção de capabilities específicas.
Ao final do processo, é esperado que, além de monetizar a partir dos dados gerados pela empresa, a companhia consiga conhecer melhor o seu cliente, e promover o desenvolvimento de novos serviços a partir da integração de dados da cadeia, por exemplo podendo utilizar os dados para ajudar na relação do produtor com o seu(s) credor(es). A longo prazo, a tendência é no sentido de consolidação de novos modelos de negócio.
Conclusão
Ao tratar dados não apenas como informações, mas como ativos estratégicos e valiosos, as organizações são capazes de desvendar novas “jazidas” de oportunidades, melhorar sua eficiência operacional e otimizar suas tomadas de decisão. Esse movimento exige, porém, uma mudança de perspectiva, que entenda o valor dos dados na solução de problemas reais, tanto internamente quanto no ecossistema em que a companhia está inserida.
Por meio de um framework robusto e testado no mercado, a EloGroup é capaz de apoiar nossos parceiros e clientes na estruturação de uma estratégia de monetização que alinhe mapeamento de oportunidades ao detalhamento de um roadmap de implementação, com identificação de capacidades tecnológicas e das necessidades do ambiente externo.
Para quem busca se diferenciar em um cenário de alta competitividade, a adoção de um modelo de monetização de dados surge, assim, como via sólida para agregar valor e estimular a inovação.
Você acredita que sua organização pode se beneficiar de uma estratégia de monetização de dados? Fale com um de nossos especialistas!
LUIS TAKADA é sócio na EloGroup
