Resumo
Este curso foi estruturado para apresentar casos práticos de soluções de IA Generativa em Tribunais de Justiça, discutindo arquiteturas das soluções, engenharia de prompt, ferramentas e abordagens de implantação.
Este formato de curso se diferencia de seminários e eventos ao focar no detalhamento da execução prática dos projetos, apresentando as discussões técnicas realizadas, boas práticas na construção de prompts e justificativas para as arquiteturas adotadas.
Objetivos
- Conhecer casos práticos de projetos de inteligência artificial generativa com foco nos desafios e aprendizados da entrega técnica do projeto
- Debater e demonstrar tecnicamente arquiteturas, prompts e ferramentas que sustentam as soluções apresentadas
- Dominar os fundamentos, alavancas e armadilhas para construção de uma estratégia de gestão da mudança para implantação da solução de inteligência artificial de um tribunal desde os projetos pilotos até uma operação escalável e sustentável.
Agenda
31/10
07/11
Módulo 1 – SUMARIZAÇÃO E ELABORAÇÃO DE PEÇAS
A anamnese e o tratamento jurídico automatizado de processos, provas e manifestações
Sumarização do Processo: resumo das informações iniciais do processo; informações das partes (polo ativo / polo passivo); tipo de processo; tipo de ação; processos relacionados (em andamento ou anteriores); tipo de pedido; resumo do pedido; resumo dos fatos; inventário e resumo de provas: documentos, perícias, depoimentos; andamento do processo: citações, audiências, diligências; decisões proferidas, cumprimento de sentença e execução; defesa, impugnação, recursos; informações complementares: antecedentes, vínculos, renda.
Sumarização do Provas Documentais e Perícias: leitura estruturada de documentos e laudos técnicos; resumo da prova, suas conclusões e descrição dos elementos; relacionamento entre os fatos apresentados e os elementos de prova; identificação de inconsistências: internas (entre trechos da mesma prova) e externas (com outras provas, alegações ou decisões); detecção de ausência de quesitos respondidos, limitações técnicas ou metodológicas; indicação de pontos fortes ou frágeis da prova no contexto do caso.
Elaboração de manifestações administrativas:requisições e pedidos de informação; notificações e ofícios externos; certidões e despachos administrativos; notas técnicas internas e manifestações diretas à Corregedoria ou Conselhos; sugestão de modelos conforme o contexto e destinatário; padronização de linguagem institucional; controle de prazos e registros; histórico de versões e feedbacks do membro.
Elaboração de Peças Processuais e Pareceres Jurídicos: sugestão de minutas processuais e pareceres conforme o tipo de caso e fase; adaptação de modelos institucionais com dados e peças anteriores; fundamentação legal e doutrinária; elaboração da linha argumentativa e dos pedidos ou conclusões possíveis; inclusão de checklists legais e processuais; sugestões de teses institucionais relevantes; histórico de versões e feedbacks do membro.
07/11
14/11
Módulo 2 – CASOS DE REFERÊNCIA: BASES DE CASOS, PRECEDENTES E JURISPRUDÊNCIA
A fundamentação estratégica a partir de bases referenciais e modelos institucionais
Bases de casos e precedentes jurídicos: busca de jurisprudência por contexto fático e normativo; definição da base de precedentes legais; análise de similaridade com casos anteriores; análise de similaridade estatística e cognitiva; sugestão de precedentes por tribunal e relevância; validação de jurisprudência; regras de ranqueamento e destacamento de trechos úteis; avaliação de jurisprudência superada ou consolidada.
Construção e Curadoria de Base de Casos de Referência: seleção de um conjunto de casos paradigmáticos a partir de critérios definidos pelo membro (tipo de ação, contexto fático, linha argumentativa, natureza da prova, entre outros); integração de diferentes fontes: jurisprudências, manifestações institucionais anteriores, decisões internas e casos da própria unidade; análise de similaridade contextual e probatória para inclusão de casos comparáveis; sugestão de casos-referência conforme perfil do processo; organização da base em clusters temáticos; atualização contínua da base com possibilidade de curadoria.
Aprimoramento da elaboração a partir de precedentes: geração automatizada de peças com fundamentação por similaridade; inclusão de jurisprudência e doutrina para embasar manifestações; reforço da argumentação com teses alinhadas à atuação institucional.
Matriz de Argumentação e Simulação de atuação das partes: geração de matriz de argumentos e alegações jurídicas possíveis; simulação de teses da defesa ou de autores, incluindo materialização de possíveis contestações e recursos; apresentação de jurisprudência e doutrina relevantes para cada linha argumentativa; proposição automatizada de contra-argumentos estratégicos; sugestão de reforço probatório com base em precedentes e lacunas identificadas; fluxo automatizado de análise para preparação prévia de audiências, petições ou sustentações.
14/11
28/11
Módulo 3 – DEGRAVAÇÃO E ANÁLISE DE CONTEÚDO AUDIOVISUAL
A análise aprofundada de audiências, mídias e depoimentos complexos
Processamento de Audiências e Diligências: transcrição automática de vídeos e áudios de audiências e diligências; identificação de participantes e falas-chave; correlação entre falas, peças processuais e elementos de prova; correlação com peças do processo e provas; detecção de inconsistências ou contradições entre declarações e documentos.
Análise de Expressões, Sentimentos e Comportamentos: leitura automatizada de expressões faciais e sentimentos; análise de conversas de WhatsApp, e-mails, mídias e arquivos sigilosos/protegidos; busca de termos-alvo e padrões comportamentais relevantes; marcação de trechos relevantes por tema; processamento e análise de alto volume de conteúdo audiovisual.
Diferenciais
Aprenda com quem faz
Os instrutores estão liderando e executando grandes projetos de transformação digital & inteligência artificial no setor público.
Teoria & Prática
Você vai entender conceitos, experimentar ferramentas e simular casos reais com agentes de IA – colocando a mão na massa para entender como essas tecnologias operam.
Curso para o mundo real
Reconhecemos os desafios institucionais próprios do TJ — como a complexidade normativa, os fluxos decisórios e a abrangência da atuação. Neste curso, vamos debater caminhos viáveis para inovar com responsabilidade e efetividade dentro desse contexto.
Facilitadores
Andé Franco
Sócio da EloGroup responsável por Dados & IA
→ Liderança em projetos de estratégia, transformação digital e delivery de soluções de ciência de dados e engenharia de dados em diversas indústrias (Educação, Saúde, Serviços Financeiros, Telecomunicações) e no setor público (Fiscal, Justiça, Segurança Pública);
→ Experiência no desenvolvimento e implantação de soluções de Inteligência Artificial Generativa (GenAI) para Justiça (ex: extração de informações, classificação de documentos de defesa e de decisões monocráticas e/ou acórdãos; radar de jurisprudências; análise de precedentes qualificados e de admissibilidade de recursos; elaboração de minutas de relatório, ementas e argumentações sugeridas)
→ Experiência no desenvolvimento e implantação de soluções de Dados & AI para a Área Fiscal (ex: contencioso administrativo e judicial)
Olavo Santana
Líder de IA Generativa
→ Experiência em projetos nas temáticas de transformação de processos, transformação digital, análise e engenharia de dados, desenvolvimento de soluções digitais e implantação de arquiteturas em nuvem.
→ Instrutor de cursos na temática de automação de processos e transformação digital.
→ Implantação de soluções de IA Generativa em órgãos de justiça, meio ambiente, fiscal e ministérios públicos.
→ Implantação do ecossistema de Big Data junto à Secretaria Estadual de Fazenda do Estado do Ceará.
→ Desenvolvimento e implantação do ecossistema digital de autocontrole agropecuário e comércio exterior junto ao Ministério da Agricultura, Pecuária e Abastecimento.
→ BH Digital: Implantação da plataforma de serviços públicos da Prefeitura de Belo Horizonte.
→ Implantação da plataforma de serviços públicos da Prefeitura de Curitiba.
→ Transformação Digital de serviços públicos via Ministério da Economia para órgãos como ANVISA, MAPA, IPHAN, CNPq, dentre outros.
Marcello Ponce
Sócio da EloGroup responsável por Setor Público
→ Liderança em projetos de estratégia e transformação digital para a área fiscal, desenvolvimento da indústria, comércio e serviços, energia, infraestrutura, justiça e resiliência às mudanças climáticas
→ Experiência no desenvolvimento e implantação de soluções de Inteligência Artificial Generativa (GenAI) para Justiça (ex: extração de informações, classificação de documentos de defesa e de decisões monocráticas e/ou acórdãos; radar de jurisprudências; análise de precedentes qualificados e de admissibilidade de recursos; elaboração de minutas de relatório, ementas e argumentações sugeridas)
→ Experiência no desenvolvimento e implantação de soluções de Dados & AI para a Área Fiscal (ex: contencioso administrativo e judicial)
→ Experiência no desenvolvimento e implantação de soluções de tecnologia da informação para o setor de Energia
Palestrantes Convidados
MÓDULO 1
Lucas José Gonçalves Freitas
Analista do Supremo Tribunal Federal desde 2019, líder do núcleo de inteligência artificial e ciência de dados (NIAC). É graduado em estatística pela ENCE e mestre em estatística pela UnB.
MÓDULO 2
Raymundo Athar
Subsecretário de Gestão Integrada de TI do TJDFT, com mais de trinta anos de experiência em tecnologia. Lidera iniciativas de transformação digital, segurança cibernética e inovação no Judiciário, integrando tecnologia à gestão institucional. Especialista em Governança de TI e responsável por mais de cem horas de oficinas sobre Inteligência Artificial Generativa para servidores e magistrados em 2025.
MÓDULO 3
Rodrigo Fogagnolo
Rodrigo Fogagnolo é Promotor de Justiça Adjunto do Ministério Público do Distrito Federal e Territórios (MPDFT) e atua como Coordenador do Grupo de Trabalho de Inteligência Artificial do Conselho Nacional do Ministério Público (CNMP). É uma das principais referências nacionais na aplicação da Inteligência Artificial (IA) no sistema de justiça.
Seu trabalho foca em aliar tecnologia de ponta, como transcrição automática e análise de alto volume de dados, à atividade-fim do Ministério Público, visando otimizar a análise de evidências e a tomada de decisão humana. É um dos líderes por trás do LuminarIA, ferramenta de IA do MPDFT premiada pelo CNMP.
