AI Strategy

Estratégia de IA que gera valor real para o negócio.

A IA é um meio, não um fim. Conectamos cada iniciativa de IA aos objetivos do negócio e ajudamos sua organização a fazer as coisas certas, do jeito certo: da escolha dos casos de uso à governança, às fundações técnicas e aos talentos que sustentam o impacto.

Perspectiva

O problema não é falta de IA. É falta de estratégia.

Investir em IA virou consenso. Transformar esse investimento em valor mensurável, não. A maioria das organizações acumula pilotos que não escalam, gasta sem clareza de ROI e sente a pressão de agir rápido, às vezes caindo no "AI washing", antes de ter as fundações no lugar.

01

IA desconectada da estratégia

Iniciativas de IA que não respondem a nenhuma meta concreta de negócio e competem por atenção sem prioridade clara.

02

ROI, risco e governança nebulosos

Falta clareza sobre o retorno esperado, a exposição a riscos e quem decide o quê ao longo da jornada de IA.

03

Pressão para agir sem fundamentos

A urgência de mostrar resultado chega antes de dados, arquitetura e processos estarem prontos para sustentar a solução.

04

POCs que nunca escalam

Provas de conceito que impressionam na demonstração e morrem no caminho para a produção, sem gerar valor recorrente.

05

Time e arquitetura insuficientes

Ausência de talentos, processos e infraestrutura para operar e manter soluções de IA de forma perene.

06

Uma estratégia genérica não serve

Não existe uma única estratégia de IA. Ela precisa refletir a ambição, a maturidade e os ativos específicos de cada empresa.

Nossa abordagem

Fazer as coisas certas, do jeito certo.

Para usar IA de forma efetiva, é preciso orquestrar, ao mesmo tempo, cinco desafios-chave. Eles combinam a escolha do que fazer (do the right things) com a disciplina de como fazer (do things the right way), mirando um único objetivo: entregar impacto.

01

Drive transformation

Do the right things

Entender o landscape interno e externo de IA e construir uma estratégia orientada ao negócio, conectada à ambição, à maturidade e aos ativos da empresa.

Estratégia orientada ao negócio
02

Govern transformation

Do the right things

Criar governança sólida para priorizar iniciativas, financiar de forma consciente, mitigar riscos e medir a captura de valor ao longo do tempo.

Priorizar · Financiar · Mitigar · Medir
03

Gerar valor com IA

Deliver impact

Gerar valor de forma incremental e contínua, com foco em extrair valor dos domínios de negócio e em inovações para expandir, criar ou redefinir valor. É aqui que a estratégia vira resultado.

Incremental · Contínuo · Escalável
04

Adapt organization & ways of working

Do things the right way

Preparar liderança, talentos e modelo operacional para operar com IA de forma perene, com transferência de conhecimento e novas formas de trabalho.

Liderança · Talentos · Operação
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Strengthen the foundations

Do things the right way

Fortalecer as fundações de dados, tecnologia e IA para sustentar e escalar o impacto no longo prazo, evitando que boas soluções esbarrem em infraestrutura frágil.

Dados · Tecnologia · IA
Por que a EloGroup

Estratégia e execução no mesmo time.

Combinamos a visão de transformação com a profundidade técnica em IA para que a estratégia não pare no slide.

01

Estratégia que vira piloto

Ligamos a definição estratégica à aplicação prática e ao piloto de IA, sem a lacuna entre o que se planeja e o que chega à produção.

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Transformação digital com base técnica

Unimos vivência em transformação de grandes corporações com especialização técnica de ponta em IA.

03

Da fundação ao GenAI

Ativamos diferentes maturidades, das fundações de dados a Advanced Analytics, agentes e IA generativa.

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Condução colaborativa

Trabalhamos lado a lado com seus times de TI e Dados, com cocriação e transferência de conhecimento.

Tecnologia & IA

Iniciativas de IA exigem um pipeline próprio.

O sucesso em IA depende tanto de dados e tecnologia quanto de pessoas, cultura e governança. Ativamos qualquer nível de maturidade, das fundações à IA generativa, sempre com a disciplina de fazer as perguntas certas em cada etapa.

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Fundações de Dados & Arquitetura

Bases confiáveis, versionadas e escaláveis para sustentar soluções em produção, não apenas em demonstração.

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Advanced Analytics

Modelos preditivos e causais conectados a decisões reais de negócio, com métricas de valor claras.

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IA Generativa & Agentes

Aplicações de GenAI e agentes desenhadas para expandir, criar ou redefinir valor nos domínios de negócio.

Da ideia ao resultado replicável.

Cada etapa tem perguntas específicas de negócio e de engenharia, com um gate de decisão. Clique em uma etapa para ver as perguntas que orientam a passagem de fase.

Gate 1

Ideia

Estamos resolvendo uma decisão relevante com IA, e ela é o melhor caminho?
  • Que decisão concreta essa IA melhora?
  • É um problema preditivo ou causal?
  • IA é mesmo necessária ou há solução mais simples?
  • Temos dados suficientes, relevantes e representativos?
  • Qual o impacto esperado e o contrafactual (sem IA)?
  • Qual o custo do erro (falso positivo ou negativo)?
Gate 2

Plano

Conseguimos desenhar um sistema viável?
  • Qual métrica conecta o modelo ao resultado de negócio?
  • Como vamos medir impacto causal (ex: teste A/B)?
  • Qual arquitetura: batch ou real-time?
  • Quais trade-offs de performance, custo e latência?
  • Como será o pipeline de dados (coleta, qualidade, versionamento)?
  • Quais requisitos de escala, confiabilidade e manutenção?
Gate 3

Piloto

Provamos impacto de forma confiável e funciona no mundo real?
  • Estamos isolando o efeito da IA corretamente?
  • A performance offline reflete o mundo real?
  • O modelo generaliza para novos dados?
  • Quais os principais riscos e edge cases?
  • Onde o modelo erra e com qual impacto?
  • Precisamos ajustar o problema ou o modelo?
Gate 4

Escala

Conseguimos operar isso com confiabilidade e adoção?
  • Como lidamos com data drift e model drift?
  • Qual a estratégia de retreino do modelo?
  • Como monitoramos performance e falhas?
  • O modelo está integrado ao processo de decisão real?
  • Os usuários confiam e usam o output?
  • Existe um loop de feedback para aprendizado contínuo?
Gate 5

Resultados

Geramos impacto sustentável e replicável?
  • Qual foi o impacto causal vs baseline?
  • O valor é sustentável ao longo do tempo?
  • Quais decisões mudaram de fato?
  • Onde o modelo falha sistematicamente?
  • Qual o custo total (infra, operação e manutenção)?
  • Esse caso é replicável e escalável na organização?
Casos de sucesso

Resultados em setores de alta complexidade.

Atuação com maior aderência em Serviços Financeiros, Energia e Siderurgia — sempre conectando a estratégia de IA à captura de valor.

Indústria de aço
Siderurgia

Otimização de processos no setor de aço.

Para uma líder global do setor de aço, o desafio era otimizar seus processos industriais para reduzir custos e aumentar a eficiência.

Resultado

+R$25M por ano

O projeto não apenas gerou economia anual de mais de R$25 milhões, como também criou um novo playbook para a otimização de processos em outras unidades da companhia — multiplicando o impacto e estabelecendo um novo padrão de eficiência operacional baseado em dados.

Serviços Financeiros

Estratégia de IA conectada ao negócio

Definição de AI Portfolio e roadmap priorizado por captura de valor, com governança para escalar iniciativas.

Caso e métrica a validar
Energia

Da POC à operação em escala

Fortalecimento de fundações de dados e modelo operacional para sustentar soluções de IA em produção.

Caso e métrica a validar
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